VMTA finansierar två projekt som ska stärka användningen av hälsodata i vården

Uppdaterad:
Publicerad:

I mars öppnade VMTA en utlysning för att identifiera projekt som löser konkreta utmaningar inom medicinteknik samt bidrar med kunskap som fler kan dra nytta av. Totalt kom 21 ansökningar in och konkurrensen var hård. Två projekt utmärkte sig genom sin stora potential att skapa patientnytta och stärka regionens innovationsförmåga.

I mars öppnade VMTA en utlysning för att identifiera projekt som löser konkreta utmaningar inom medicinteknik samt bidrar med kunskap som fler kan dra nytta av. Totalt kom 21 ansökningar in och konkurrensen var hård. Två projekt utmärkte sig genom sin stora potential att skapa patientnytta och stärka regionens innovationsförmåga. 

Projekten som beviljats finansiering:

1. Virtuality – en digital sandlåda för samverkan kring AI-baserade kliniska beslutsstöd via FHIR och CDS Hooks 

  • Projektledare: Stefan Candefjord, Chalmers tekniska högskola
  • Medtech-partner: Peter Lundgren, Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Projektet syftar till att skapa en gemensam testmiljö där vård, akademi och industri kan utveckla, testa och utvärdera AI-baserade kliniska beslutsstöd innan de används i verklig vård. Genom att simulera kliniska scenarier med hjälp av syntetiska patientdata skapas förutsättningar för att säkerställa att lösningarna är säkra, relevanta och användbara för vården. På sikt kan projektet göra det snabbare att införa nya innovationer i vården, höja kvaliteten på kliniska prövningar och skapa en gemensam teknisk plattform som stärker Västsveriges kapacitet inom medicinteknik och AI.

2. Breaking Barriers for Multi-Omics Clinical AI Collaboration in Infectious Diseases 

  • Projektledare: Roger Karlsson, Sahlgrenska Universitetssjukhuset
  • Medtech-partner: Mattias Goksör, IFLAI (avknoppning från Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet)

Projektet ska utveckla ett AI-baserat beslutsstöd för tidigare och mer träffsäker diagnostik av sepsis genom att kombinera multiomikdata med kliniska parametrar. Målet är att korta tiden till rätt behandling, minska vårdtiden på intensivvårdsavdelning och minska användningen av bredspektrumantibiotika. På sikt kan projektet bidra till lägre dödlighet och ett mer effektivt utnyttjande av intensivvårdens resurser.

Nästa steg

Båda projekten pågår fram till 2027 och resultaten kommer att delas inom VMTA-nätverket, genom workshops, dokumentation och digitala kanaler. Lärandecase-projekten fokuserar på att utveckla samverkan kring användning av hälsodata.